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薄层油藏
薄层油藏
挑战
薄储层含有大量的油气，但是其潜在储量由于储层的小尺度裂隙特征难以评价。非均质储层的内部结构和伴生岩相在传统方法的尺度之下。结果就是储层中砂体的分布和连通性都高度不确定。另外，层间的有效属性由于简单的传统平均算法常常被低估了。
解决方案
SBED 模型提供关键性的储层属性，降低薄层和非均质储层的建模不确定性，评估储层潜能，最大化采收率。在现今低渗透率储层中，完全基于γ射线的截断值来估计净毛比是主观的，净含量也是不精确的。SBED通过识别低于测井分辨率以下的薄层储量来进行截断建模。这一方法对采用储量估计更准确，开采方法最佳。
SBED 建模流程
• 通过识别岩心、岩相或岩心图片来描述典型岩相层断。• 为各识别岩相编辑统计物性参数，例如，孔隙度、渗透性、净毛比（砂岩/页岩）
• 通过SBED内置模板生成层段的层理结构模型。
• 给层理结构模型输入孔隙度、渗透性和饱和度数据。生成孔隙度和渗透性模型。
• 叠加层理模型模拟全岩心段的沉积相（河道，浊积岩）。
• 粗化叠加模型计算有效孔隙度、水平渗透率、垂直渗透率、相对渗透率、油/气/水饱和度和净毛比。
• 将SBED生成的孔隙度和渗透率曲线与测井曲线对比。
• 将粗化SBED几何和属性网格到其他油藏模拟软件中，提高模型质量和准确性。
优势
SBED的薄层建模技术证明在以下方面有显著优势：
• 确定最佳储层目标区。
• 确定最高储层性能。
• 最小化薄层油藏的不确定性。